सभी को पकड़ना होगा: कैसे पोकेमॉन गो ने एक विशाल एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए वर्षों तक गुप्त रूप से आपका डेटा कैप्चर किया
“पोकेमॉन गो” के खिलाड़ी – एक संवर्धित वास्तविकता (एआर) मोबाइल गेम जिसने 2016 में रिलीज होने पर दुनिया में तूफान ला दिया था – अनजाने में प्रशिक्षण ले रहे हैं कृत्रिम होशियारी (एआई) सड़क स्तर पर ग्रह का मानचित्रण करने वाला मॉडल।
लोकप्रिय गेम बनाने वाली कंपनी Niantic ने खुलासा किया है कि वह “बड़े भू-स्थानिक मॉडल” (LGM) के निर्माण के लिए अपने AR ऐप्स से स्क्रैप किए गए डेटा का उपयोग करेगी जो रोबोट और अन्य उपकरणों को भौतिक दुनिया को बेहतर ढंग से नेविगेट करने में सक्षम बनाएगी – भले ही वे केवल सीमित जानकारी है.
घोषणा, 12 नवंबर को की गई ब्लॉग भेजा Niantic की वेबसाइट से पता चलता है कि कंपनी ने दुनिया भर में 10 मिलियन से अधिक स्कैन किए गए स्थानों से डेटा निकाला है, जिसमें उपयोगकर्ता हर हफ्ते लगभग 1 मिलियन से अधिक नए स्कैन जोड़ रहे हैं।
कंपनी ने कहा कि इस डेटा का उपयोग दुनिया भर में दस लाख से अधिक स्थानों पर संचालित करने के लिए 50 मिलियन स्थानीय तंत्रिका नेटवर्क (मानव मस्तिष्क की तरह संरचित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का संग्रह) को प्रशिक्षित करने के लिए पहले ही किया जा चुका है।
“एक बड़े भू-स्थानिक मॉडल (एलजीएम) के लिए हमारे दृष्टिकोण में, इनमें से प्रत्येक स्थानीय नेटवर्क एक वैश्विक बड़े मॉडल में योगदान देगा, भौगोलिक स्थानों की साझा समझ को लागू करेगा, और उन स्थानों को समझेगा जिन्हें अभी तक पूरी तरह से स्कैन नहीं किया गया है,” नियांटिक स्टाफ वैज्ञानिक एरिक ब्राचमन और मुख्य वैज्ञानिक विक्टर एड्रियन प्रिसाकारिउ पोस्ट में लिखा. “एलजीएम कंप्यूटरों को न केवल भौतिक स्थानों को देखने और समझने में सक्षम करेगा, बल्कि रोबोटिक्स, सामग्री निर्माण और स्वायत्त प्रणालियों सहित एआर ग्लास और उससे आगे के क्षेत्रों का एक महत्वपूर्ण घटक बनाते हुए, नए तरीकों से उनके साथ बातचीत करने में भी सक्षम करेगा।”
जिस तरह चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) एक वाक्य को पूरा करने के लिए सबसे संभावित शब्दों का सटीक अनुमान लगाने के लिए बड़ी मात्रा में पाठ का उपभोग करते हैं, एलजीएम यह अनुमान लगाने के लिए जियोडेटा पर जोर देते हैं कि भौतिक स्थान में इमारतें कैसी दिखनी चाहिए।
यह एक अजीब काम लग सकता है. मनुष्यों के लिए, भौतिक दुनिया में हमारे अस्तित्व ने हमें पहले से ही असंख्य उदाहरणों से अवगत कराया है जिससे हमें एक मजबूत स्थानिक समझ बनाने में मदद मिली है।
“लेकिन मशीनों के लिए, यह कार्य असाधारण रूप से कठिन है। यहां तक कि आज के सबसे उन्नत एआई मॉडल भी किसी दृश्य के लापता हिस्सों को देखने और अनुमान लगाने, या एक नए कोण से किसी स्थान की कल्पना करने के लिए संघर्ष करते हैं,” Niantic प्रतिनिधियों ने पोस्ट में लिखा।
Niantic का LGM इसके विज़ुअल पोजिशनिंग सिस्टम पर बनाया गया है, जो किसी वस्तु की स्थिति और सेंटीमीटर (0.4 इंच) तक ओरिएंटेशन को इंगित करने के लिए एकल स्मार्टफोन कैमरा छवि का उपयोग करता है।
जहां तक ”पोकेमॉन गो” के प्रशंसकों की बात है, ऐसा बहुत से लोग करते हैं काफी हद तक अचंभित और अचंभित कि उनका डेटा AI सिस्टम द्वारा उपयोग के लिए स्क्रैप कर लिया गया है। फिर भी आलोचकों को डर है कि Niantic की प्रौद्योगिकी के कुछ संभावित अनुप्रयोग सौम्य से बहुत दूर हो सकते हैं।
“यह 2020 इतना अविश्वसनीय रूप से कोडित है कि पोकेमॉन गो का उपयोग एआई सिस्टम बनाने के लिए किया जा रहा है जो लगभग अनिवार्य रूप से लोगों को मारने के लिए स्वचालित हथियार प्रणालियों द्वारा उपयोग किया जाएगा,” एलिस थॉमसएक राजनीतिक वकालत संगठन, इंस्टीट्यूट फॉर स्ट्रैटेजिक डायलॉग में एक वरिष्ठ खुफिया विश्लेषक, एक्स पर लिखा.
