बुद्धि के लिए संपूर्ण मस्तिष्क की आवश्यकता होती है

वुर्जबर्ग न्यूरोवैज्ञानिकों की एक टीम मस्तिष्क में संचार मार्गों की जांच करती है और बुद्धिमत्ता की भविष्यवाणी करती है। एक नया अध्ययन दृष्टिकोण बुद्धि की हमारी वैचारिक समझ को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।

मानव मस्तिष्क हमारे शरीर का केंद्रीय नियंत्रण अंग है। यह संवेदी जानकारी को संसाधित करता है और हमें, अन्य चीजों के अलावा, विचार बनाने, निर्णय लेने और ज्ञान संग्रहीत करने में सक्षम बनाता है। हमारा मस्तिष्क कितना सक्षम है, यह लगभग विरोधाभासी लगता है कि हम अभी भी इसके बारे में कितना कम जानते हैं।

जूलियस-मैक्सिमिलियंस-यूनिवर्सिटेट वुर्जबर्ग (जेएमयू) में मनोविज्ञान विभाग I में “व्यवहार और अनुभूति के नेटवर्क” अनुसंधान समूह के प्रमुख जोनास थीले और कर्स्टन हिल्गर उन लोगों में से हैं जो सबसे जटिल और जटिल अंग की राह पर हैं। . उनका नवीनतम अध्ययन हाल ही में वैज्ञानिक पत्रिका पीएनएएस नेक्सस में प्रकाशित हुआ था: “प्रदर्शन पर स्पष्टीकरण चुनना: मस्तिष्क कनेक्टिविटी से मानव बुद्धि की मशीन लर्निंग-आधारित भविष्यवाणी से अंतर्दृष्टि।”

ब्रेन कनेक्शंस से इंटेलिजेंस की भविष्यवाणी करना

शोधकर्ताओं ने एफएमआरआई की मदद से बड़े पैमाने पर डेटा साझा करने से डेटा सेट का उपयोग किया – एक इमेजिंग विधि जो मस्तिष्क गतिविधि में परिवर्तन को मापती है – 800 से अधिक लोगों की जांच की गई। आराम करते समय और विभिन्न कार्य करते समय भी।

वुर्जबर्ग के नेतृत्व वाली टीम ने विभिन्न कनेक्शनों को देखा जो विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच संचार शक्ति को मैप करते हैं और इन अवलोकनों के आधार पर व्यक्तिगत खुफिया स्कोर के बारे में भविष्यवाणियां कीं।

कर्स्टन हिल्गर कहते हैं, “मस्तिष्क कनेक्शन से बुद्धिमत्ता की भविष्यवाणी करने वाले कई अध्ययन पिछले वर्षों में प्रकाशित हुए हैं और वे काफी अच्छा पूर्वानुमानित प्रदर्शन भी हासिल करते हैं।” हालाँकि, तंत्रिका विज्ञानी उनके गहरे अर्थ पर सवाल उठाते हैं, क्योंकि भविष्यवाणियाँ कभी भी बुद्धि परीक्षण के परिणामों जितनी सटीक नहीं होंगी। “इसलिए हमारा इरादा बुद्धि स्कोर की शुद्ध भविष्यवाणी से दूर जाने और मस्तिष्क में मूलभूत प्रक्रियाओं को बेहतर ढंग से समझने का है। हमें उम्मीद है कि इससे हमें बुद्धि में व्यक्तिगत अंतर के तंत्रिका कोड की बेहतर समझ मिलेगी।”

कर्स्टन हिल्गर को उम्मीद है कि सहकर्मी उनके उदाहरण का अनुसरण करेंगे और भविष्य में व्याख्यात्मकता पर ध्यान देने के साथ मानव अनुभूति की वैचारिक समझ में सुधार लाने के उद्देश्य से और अधिक अध्ययन तैयार किए जाएंगे।

बुद्धि के तीन प्रकार

टीम ने अपनी भविष्यवाणियों में तीन प्रकार की बुद्धिमत्ता को प्रतिष्ठित किया: तरल बुद्धिमत्ता तार्किक समस्याओं को हल करने, पैटर्न को पहचानने और मौजूदा ज्ञान या सीखे गए कौशल से स्वतंत्र, नई जानकारी को संसाधित करने की क्षमता को संदर्भित करती है।

क्रिस्टलीकृत बुद्धि में वह ज्ञान और कौशल शामिल होते हैं जो एक व्यक्ति अपने जीवन के दौरान हासिल करता है। इसमें सामान्य ज्ञान, अनुभव और भाषा और अवधारणाओं की समझ शामिल है। यह शिक्षा और अनुभव से उत्पन्न होता है।

ये दोनों रूप मिलकर सामान्य बुद्धि का निर्माण करते हैं। सबसे अच्छा पूर्वानुमानित प्रदर्शन सामान्य बुद्धि के साथ हासिल किया गया, उसके बाद क्रिस्टलीकृत और तरल बुद्धि का स्थान रहा।

ब्रेन-वाइड कनेक्शन्स बेस्ट प्रेडिक्ट इंटेलिजेंस

विभिन्न सैद्धांतिक विचारों ने निर्धारित किया कि मस्तिष्क में किन विभिन्न कनेक्शनों की जांच की गई। इसके अलावा, यादृच्छिक रूप से चयनित कनेक्शनों का भी परीक्षण किया गया। एक महत्वपूर्ण अवलोकन: पूरे मस्तिष्क में कनेक्शनों का वितरण और साथ ही कनेक्शनों की शुद्ध संख्या पूर्वानुमानित प्रदर्शन के लिए सबसे महत्वपूर्ण थी, इससे भी अधिक महत्वपूर्ण यह था कि व्यक्तिगत कनेक्शन किन सटीक मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच स्थित थे।

हिल्गर कहते हैं, “चयनित कनेक्शनों की अदला-बदली से पता चलता है कि बुद्धिमत्ता पूरे मस्तिष्क की एक वैश्विक संपत्ति है। हम न केवल मस्तिष्क कनेक्शनों के एक विशिष्ट सेट से, बल्कि पूरे मस्तिष्क में वितरित कनेक्शनों के विभिन्न संयोजनों से बुद्धिमत्ता की भविष्यवाणी करने में सक्षम थे।”

परिणाम स्थापित सिद्धांतों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं

जबकि बुद्धि के स्थापित सिद्धांत अक्सर मस्तिष्क के विशिष्ट क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हैं – जैसे कि प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स – अध्ययन के नतीजे बताते हैं कि अतिरिक्त मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच संबंध बुद्धि के लिए महत्वपूर्ण हैं: “मस्तिष्क क्षेत्रों के कनेक्शन सबसे लोकप्रिय न्यूरोकॉग्निटिव मॉडल में प्रस्तावित हैं इंटेलिजेंस ने बेतरतीब ढंग से चुने गए कनेक्शनों की तुलना में बेहतर परिणाम दिए, हालांकि, जब पूरक कनेक्शन जोड़े गए तो परिणाम और भी बेहतर थे,” कर्स्टन हिल्गर की रिपोर्ट।

कुल मिलाकर, इससे पता चलता है कि बुद्धिमत्ता के पहले के अनुमान से भी अधिक पहलू हैं जो भविष्य में समझे जाने की प्रतीक्षा कर रहे हैं।

मूल प्रकाशन

जोनास ए थिएले, जोशुआ फास्कोविट्ज़, ओलाफ स्पोर्न्स, कर्स्टन हिल्गर, प्रदर्शन पर स्पष्टीकरण चुनना: मस्तिष्क कनेक्टिविटी से मानव बुद्धि की मशीन लर्निंग-आधारित भविष्यवाणी से अंतर्दृष्टि, पीएनएएस नेक्ससखंड 3, अंक 12, दिसंबर 2024, pgae519, DOI: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae519।

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