स्थानीय मौसम का पूर्वानुमान आपको अपने दिन की योजना बनाने में मदद करता है। लेकिन उदाहरण के लिए, यदि आप जाँच रहे हैं कि बारिश होने वाली है या नहीं, तो आपको आमतौर पर पूर्वानुमान में “हाँ” या “नहीं” दिखाई नहीं देगा। इसके बजाय, अधिकांश मौसम रिपोर्ट वर्षा को प्रतिशत के रूप में बताती है। तो इस “प्रतिशत” का क्या मतलब है?
बारिश या बर्फबारी की प्रतिशत संभावना को वर्षा की संभावना (पीओपी) कहा जाता है। यह संभावना है कि किसी दिए गए स्थान पर कम से कम 0.01 इंच (0.25 मिलीमीटर) वर्षा होगी। राष्ट्रीय मौसम सेवा (एनडब्ल्यूएस)। उदाहरण के लिए, अटलांटा में “30% बारिश” की मंगलवार की मौसम रिपोर्ट का मतलब है कि 30% संभावना है कि मंगलवार को अटलांटा में कम से कम 0.01 इंच बारिश होगी।
इसका मतलब यह नहीं है कि दिन में 30% बारिश होगी, या अटलांटा के 30% हिस्से में बारिश होगी। न ही इससे पता चलता है कि बारिश कितनी भारी होगी. उदाहरण के लिए, दोपहर की एक संक्षिप्त आंधी पूरे दिन की धुंध भरी बूंदाबांदी की तुलना में अधिक कुल वर्षा ला सकती है।
“यदि आप यह ग़लतफ़हमी पालेंगे तो यह वास्तव में आपको परेशान कर सकता है,” मैट जेग्लमएनडब्ल्यूएस के पश्चिमी क्षेत्र मुख्यालय में विज्ञान और प्रौद्योगिकी इन्फ्यूजन डिवीजन के उप प्रमुख ने लाइव साइंस को बताया।
उन्होंने कहा, बारिश और बर्फबारी का पूर्वानुमान प्रतिशत के रूप में देने का उद्देश्य लोगों को जानकारीपूर्ण निर्णय लेने में मदद करना है।
संबंधित: क्या जलवायु परिवर्तन से मौसम ख़राब हो रहा है?
तो 30% पीओपी का मतलब है कि आप दोपहर की दौड़ में बिना भीगे भी जा सकते हैं – या आप भीग सकते हैं। लेकिन अगर आपको बारिश से नफरत है, तो आपको यह तय करना होगा कि क्या यह जोखिम उठाने लायक है।
पीओपी की भविष्यवाणी
संयुक्त राज्य अमेरिका ने 1965 में राष्ट्रव्यापी संभाव्यता पूर्वानुमान शुरू किया। जेग्लम ने कहा कि अधिकांश पूर्वानुमानों में मौसम मानचित्रों के अध्ययन से प्राप्त मानव अंतर्ज्ञान शामिल होता है। जर्नल में 1998 के एक लेख के अनुसार, 1970 के दशक के दौरान, सांख्यिकीय मॉडल ने इन पूर्वानुमानों को विकसित करने और विस्तारित करने में मदद की। मौसम और पूर्वानुमान. जेग्लम ने कहा, अब, एनडब्ल्यूएस पूर्वानुमान लगाने के लिए 30 मौसम मॉडलों के समूह का उपयोग करता है।
जेग्लम ने कहा, ये मॉडल “समानांतर ब्रह्मांड” की तरह हैं जो एक जैसे शुरू होते हैं लेकिन अलग-अलग विकसित होते हैं। कुछ मॉडलों में वर्षा हो सकती है और कुछ में नहीं। 30% पीओपी के उदाहरण में, इसका मतलब यह होगा कि 10 मॉडलों (समानांतर ब्रह्मांड) में से तीन में वर्षा – बारिश, बर्फ या ओलावृष्टि – हुई थी।
जेग्लम ने कहा, आज के भौतिकी-आधारित मॉडल मूल रूप से समीकरण कैलकुलेटर हैं। वे वर्तमान तापमान, नमी और हवा की गति की जानकारी का उपयोग करके अपनी गणना करते हैं।
यह डेटा उपग्रहों, रडार, ग्राउंड स्टेशनों और मौसम गुब्बारों के माध्यम से एकत्र किया जाता है। के अनुसार, वायुमंडलीय स्थितियों का स्नैपशॉट एकत्र करने के लिए इन गुब्बारों को हर दिन दो बार वायुमंडल में छोड़ा जाता है एनडब्ल्यूएस.
वह जानकारी ज़मीन पर मौजूद सर्वरों में फीड की जाती है, जहां मॉडल मौसम की स्थिति का पूर्वानुमान लगाने के लिए भौतिकी और कैलकुलस का उपयोग करते हैं, माइकल सूजाएक प्रमाणित परामर्श मौसम विज्ञानी ने लाइव साइंस को बताया।
सूजा ने कहा, “यह सही है या गलत, यह हमें तय करना है।” मौसम विज्ञानी पूर्वानुमान लगाने के लिए विभिन्न प्रकार के मॉडलों का उपयोग करते हैं; उन्होंने कहा, दुनिया भर में कोई एक मानक नहीं है। इसलिए उन्हें यह निर्धारित करने के लिए अपने स्वयं के वैज्ञानिक तर्क का उपयोग करना चाहिए कि कौन से मॉडल की भविष्यवाणियां अधिक सटीक हैं। कई बार, मॉडलों को आँकड़ों का उपयोग करके कैलिब्रेट किया जाता है और, कभी-कभी, कृत्रिम होशियारी – यह सुनिश्चित करने के लिए कि उनकी संभाव्यता भविष्यवाणियां सटीक हैं और मॉडल के अनुमान और वास्तविक वातावरण के बीच भिन्नता से पक्षपाती नहीं हैं, जेग्लम ने कहा।
सटीकता सुनिश्चित करने के इन कदमों के साथ भी, वातावरण की गतिशील प्रकृति के कारण पूर्वानुमान अक्सर बदलते रहते हैं। जेग्लम ने कहा, फिर भी, 1970 के दशक के मॉडल ने मौसम विज्ञानियों को कई दिन पहले मौसम की भविष्यवाणी करने में भारी लाभ प्रदान किया है।
“हमारे पास काफी अच्छा कौशल है [answering] 'बारिश होगी या नहीं?' पाँच या सात दिन बाहर,” उन्होंने कहा। “इस रूढ़ि के बावजूद कि मौसम विज्ञानी अपने काम में बहुत अच्छे नहीं हैं।”
