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जेफ बेजोस और ओपनएआई ने 2.4 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर रोबोट स्टार्टअप फिजिकल इंटेलिजेंस में निवेश किया है

ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन, 18 जनवरी, 2024 (बाएं) को स्विट्जरलैंड के दावोस में विश्व आर्थिक मंच की 54वीं वार्षिक बैठक में भाग लेते हैं, और अमेज़ॅन के सीईओ जेफ बेजोस ग्लासगो, स्कॉटलैंड में संयुक्त राष्ट्र जलवायु परिवर्तन सम्मेलन (सीओपी26) के दौरान बोलते हैं। , ब्रिटेन, 2 नवंबर, 2021।

रॉयटर्स

सैन फ्रांसिस्को में स्थित एक रोबोट स्टार्टअप फिजिकल इंटेलिजेंस ने 2.4 बिलियन डॉलर के पोस्ट-मनी वैल्यूएशन पर 400 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, कंपनी ने सोमवार को सीएनबीसी को इसकी पुष्टि की।

निवेशक शामिल हैं वीरांगना फिजिकल इंटेलिजेंस के प्रवक्ता ने कहा, संस्थापक जेफ बेजोस, ओपनएआई, थ्राइव कैपिटल और लक्स कैपिटल। कंपनी की वेबसाइट पर खोसला वेंचर्स और सिकोइया कैपिटल भी निवेशक के रूप में सूचीबद्ध हैं।

फिजिकल इंटेलिजेंस का नया मूल्यांकन इसके मार्च सीड राउंड के लगभग छह गुना है, जो कथित तौर पर $400 मिलियन के मूल्यांकन के साथ $70 मिलियन पर आया था। इसके कर्मचारियों की वर्तमान सूची में पूर्व छात्र भी शामिल हैं टेस्ला, गूगल डीपमाइंड और एक्स.

स्टार्टअप अपनी वेबसाइट के अनुसार “भौतिक दुनिया में सामान्य प्रयोजन एआई लाने” पर ध्यान केंद्रित करता है, और इसका लक्ष्य रोबोटों को शक्ति देने के लिए बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल और एल्गोरिदम विकसित करके ऐसा करना है। कंपनी ने लिखा, स्टार्टअप ने रोबोट के लिए “सामान्य-उद्देश्य” एआई मॉडल विकसित करने में पिछले आठ महीने बिताए एक ब्लॉग पोस्ट. फिजिकल इंटेलिजेंस को उम्मीद है कि मॉडल कृत्रिम सामान्य बुद्धि विकसित करने के अपने अंतिम लक्ष्य की ओर पहला कदम होगा। एजीआई एक शब्द है जिसका उपयोग एआई तकनीक का वर्णन करने के लिए किया जाता है जो कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में मानव बुद्धि के बराबर या उससे आगे निकल जाती है।

कुछ दिन बाद खबर आती है OpenAI ने एक खोज सुविधा लॉन्च की चैटजीपीटी के भीतर, इसका वायरल चैटबॉट, जो एआई स्टार्टअप को सर्च इंजन जैसे बेहतर प्रतिस्पर्धा के लिए तैयार करता है गूगल, माइक्रोसॉफ्टकी बिंग और उलझन. पिछला महीना, OpenAI ने अपना नवीनतम फंडिंग राउंड भी बंद कर दिया $157 बिलियन के मूल्यांकन पर।

फिजिकल इंटेलिजेंस का दृष्टिकोण यह है कि एक दिन उपयोगकर्ता “बस रोबोट से अपनी इच्छानुसार कोई भी कार्य करने के लिए कह सकते हैं, जैसे वे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और चैटबॉट सहायकों से पूछ सकते हैं,” स्टार्टअप ने ब्लॉग पोस्ट में लिखा है। केस स्टडीज में, फिजिकल इंटेलिजेंस बताता है कि कैसे इसकी तकनीक एक रोबोट को कपड़े धोने, बस टेबल बनाने या एक बॉक्स को इकट्ठा करने की अनुमति दे सकती है।

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