कॉफी बीन्स से लेकर दूध तक, सिंगापुर स्थित यह स्टार्टअप सामग्री की गुणवत्ता निर्धारित करने के लिए एआई का उपयोग करता है

दुनिया में पहले से कहीं अधिक लोगों का पेट भरने को है।

जैसे-जैसे वैश्विक जनसंख्या बढ़ती जा रही है साल-दर-साल लगभग 1%खाद्य उत्पादन की मांग बढ़ जाती है। लेकिन अधिक भोजन का मंथन करने से पर्यावरणीय प्रभाव भी पड़ता है और संभावित रूप से इसकी गुणवत्ता से समझौता होता है।

सिंगापुर स्थित एक कंपनी ने नई तकनीक विकसित की है जिसका उद्देश्य इस चुनौती का समाधान करना है।

अपनी पेटेंट डिजिटल फिंगरप्रिंट तकनीक का उपयोग करके, प्रोफाइलप्रिंट सामग्री की पहचान और गुणवत्ता का तेजी से विश्लेषण कर सकता है, जिससे कृषि व्यवसायों को पैसा और समय बचाने में मदद मिलती है।

सीईओ एलन लाई ने कहा, “यदि आप आज कच्चे माल के व्यापार को देखें, तो आपके पास आम तौर पर उत्पादक होते हैं जो किसान होते हैं, आपके पास व्यापारियों का समूह होता है जो बेचने के लिए खरीदते हैं और फिर आपके पास अंतिम खरीदार होता है, जो निर्माण के लिए खरीदते हैं।” और प्रोफाइलप्रिंट के संस्थापक, सीएनबीसी के “सीएनबीसी टेक: द एज” से बात करते हुए।

उन्होंने बताया कि समस्या खरीदार और विक्रेताओं के बीच भौतिक खाद्य नमूनों के कई दौर के आदान-प्रदान की एक प्रणाली है, जिसे “आपूर्ति श्रृंखला के हर हिस्से” में दोहराया जाता है।

“तो, नमूनाकरण कार्य की मात्रा…महत्वपूर्ण है,” उन्होंने कहा।

“प्रोफाइलप्रिंट खाद्य सामग्री को डिजिटल बनाता है, जिससे खरीदारों और विक्रेताओं को अब भौतिक रूप से नमूने भेजने की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे हमें रसद लागत, ओवरहेड्स के साथ-साथ कार्बन पदचिह्न में उल्लेखनीय कमी आती है,” लाई ने कहा।

सतह पर प्रौद्योगिकी अपेक्षाकृत सरल है। कंपनियां प्रोफाइलप्रिंट के प्लेटफॉर्म पर अपने स्वयं के एआई मॉडल बना सकती हैं, जो इस बात का आकलन करता है कि कच्चा घटक उनकी तलाश के लिए उपयुक्त है या नहीं। व्यापारी विशिष्ट ग्राहकों के लिए एआई मॉडल भी बना सकते हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि उत्पाद दिखने या स्वाद जैसे मानदंडों के आधार पर उनकी प्राथमिकताओं में फिट बैठता है या नहीं।

इसके मूल में सामग्रियों में एक तरंग डिटेक्टर है, जो एआई के साथ संयुक्त है। मशीन लर्निंग का मतलब है कि तकनीक आणविक स्तर पर भोजन के नमूनों का विश्लेषण करती है और सेकंड के भीतर भोजन की गुणवत्ता को पहचान लेती है।

लाई ने कॉफी बीन्स का उपयोग करके प्रौद्योगिकी का प्रदर्शन किया।

“हो सकता है कि एक या दो फलियाँ गलती से गलत तरीके से किण्वित हो गई हों या हमारी फलियों के अंदर कोई कीट हो जिसके कारण पूरे बैग का स्वाद खराब हो गया हो, लेकिन यदि आप एक या दो को नहीं चुन सकते हैं तो आप प्रभावी रूप से इसे बेच नहीं पाएंगे। बहुत सार्थक ढंग से,'' उन्होंने कहा।

“तो, अणुओं को पकड़ लिया जाता है, एक डिजिटल फिंगरप्रिंट में बदल दिया जाता है जिसमें यह जानकारी होती है।”

इस बिंदु पर, एआई सेकंड के भीतर उद्योग के ज्ञान को मिलाकर कीमत या निर्णय उत्पन्न करने के लिए फिंगरप्रिंट का विश्लेषण करता है।

गुणवत्ता और स्वाद प्रोफ़ाइल की भविष्यवाणी करने के साथ-साथ, जब कीमत के साथ गुणवत्ता को संतुलित करने की बात आती है, तो कंपनी का घटक गुणवत्ता प्लेटफ़ॉर्म अपने ग्राहकों को विभिन्न विकल्प प्रदान कर सकता है।

अपने पेटेंट सॉफ़्टवेयर के साथ, पॉवरप्रिंट की तकनीक ने कॉफ़ी उद्योग में सबसे चुनौतीपूर्ण मुद्दों में से एक को हल करने में भारी प्रगति की है; ऐसे दोषपूर्ण उत्पादों का पता लगाना जिन्हें मानव आँख से नहीं देखा जा सकता।

अंतिम लक्ष्य संपूर्ण आपूर्ति श्रृंखला को सुव्यवस्थित करना और अंततः मानवीय त्रुटि को समाप्त करना है।

प्रोफ़ाइल प्रिंट भोजन की गुणवत्ता और एआई स्टार्टअप के अभी भी भ्रूणीय पूल में अकेला नहीं है। यूएस-आधारित स्टार्टअप एरोमिक्स व्यवसायों को उत्पाद विकास के लिए स्वाद और सुगंध से मेल खाने में मदद करने के लिए जैव प्रौद्योगिकी, डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को जोड़ती है।

ब्राइटसीड, कैलिफ़ोर्निया स्थित एक स्टार्टअप, पौधों और रोगाणुओं में यौगिकों की पहचान करने और उनके स्वास्थ्य लाभों को समझने के लिए अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म, फ़ॉर्गर का उपयोग करता है। फिर इनका उपयोग भोजन, पेय पदार्थ और पूरक आहार के लिए स्वास्थ्य समाधान बनाने के लिए किया जाता है।